Σεμινάριο III - Εισαγωγή στο Machine Learning με την Python

Η Python είναι η καταλληλότερη γλώσσα προγραμματισμού για την εφαρμογή των τεχνικών της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό γιατί η Python παρέχει αρκετές έτοιμες βιβλιοθήκες για την εφαρμογή τους με απλό τρόπο. 

Η μηχανική μάθηση είναι μια μεγάλη συλλογή αλγορίθμων και μεθόδων με τις οποίες βελτιώνεται η αποδοτικότητα μιας μηχανής-υπολογιστή στην εκτέλεση «ευφυών» εργασιών. Μέσω των τεχνικών αυτών τα προγράμματα γίνονται πιο "έξυπνα" και μπορούν να αποφασίζουν, αποκτώντας μια ξεχωριστή νοημοσύνη μέσα από την επεξεργασία δεδομένων.

Στο σεμινάριο θα εφαρμοστούν οι παρακάτω αλγόριθμοι με Python :

– Αναγνώριση προτύπων (Pattern Recognition):

– Νευρωνικά δίκτυα 

- Δέντρα αποφάσεων

– Εξαγωγή χαρακτηριστικών (Feature Extraction):

– Πρόβλεψη (Prediction) και παλινδρόμηση (Regression):

– Εκτίμηση τιμών μιας συνάρτησης

– Ομαδοποίηση (Clustering)

– Γενίκευση (Generalization)

Κατά την διάρκεια του σεμιναρίου θα υλοποιηθούν σειρά προγραμμάτων χρήσιμων για κάθε προγραμματιστή. Οι κώδικες θα δοθούν σε όλους τους συμμετέχοντες.

Κάθε συμμετέχοντας στο τέλος του σεμιναρίου θα λάβει πιστοποιητικό παρακολούθησης όπου βεβαιώνει την συμμετοχή του στο σεμινάριο.

Στο τέλος του σεμιναρίου θα δοθεί συγκεκριμένη εργασία. Ο συμμετέχοντας μπορεί να την λύσει προαιρετικά και με την παράδοση της εντός μιας εβδομάδας θα λάβει πιστοποιητικό γνώσης της Python με τίτλο "Webia Certified Python Machine Learning"